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    所谓的计算生物学，说白了就是以计算机思维解决生物问题。

    这是生物学的一个分支，以开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等辅助研究生物学问题。

    计算生物学的最终目是用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界。

    现阶段这個学科还处于起步阶段，不过国内外很多科学家都认为，它可以加速追寻生物起源，生物进化的研究，还能推动生物医疗技术的发展。

    搞清楚这些概念以后，郭远突然理解了为什么计算机生物学能搞出来人工智能了。

    传统生物的基础研究，更侧重如何发现，生物是主导，计算和算法之类的只能算辅助。

    而计算生物学，则更专注于研究这个“方法”本身。

    计算生物学从某种意义上和仿生计算机学有异曲同工之妙，仿生计算机学主要研究的方向就是生物计算机。

    只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学，另一个是用生物学“辅助”研究计算机，正好颠倒了过来。

    当然了，想把计算机和生物学紧密结合起来并不是那么容易的。

    毕竟这两者一个碳基，一个硅基，一个是机械，一个是生命。

    想要将这两个差异巨大的学科进行融合，就跟一堆破铜烂铁成为变形金刚一样玄幻。

    所以这个学科目前还处于萌芽阶段。

    高情商的说法是：潜力巨大，未来可期。

    低情商的说法是：没什么卵用，一堆空想。

    但仅仅过了20多年这个学科就完成人类历史上的壮举，搞出了人工智能，确实挺牛逼的。

    可惜，现阶段的郭远根本搞不出什么生物计算机来，更别说强人工智能了。

    理由很简单，郭远没钱，买不起超级计算机。

    想搞出一台生物计算机来，超级计算机是最基本的条件。

    只有超级计算机才能支撑起那么庞大的运算。
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